Un outil open source d’imagerie hyperspectrale pour le contrôle de la qualité des aliments

INRAE annonce, en collaboration avec l’université de Tokyo, le développement d’un outil informatique libre et transparent destiné à démocratiser l’usage de l’imagerie hyperspectrale pour le contrôle de la qualité et de la sécurité des aliments. Cet outil permet de suivre les évolutions chimiques d’un produit en cartographiant sa surface pixel par pixel, à partir de caméras visibles et infrarouge, et de quantifier par exemple la perte en eau et l’oxydation au cours des procédés de transformation. L’innovation principale réside dans une fonctionnalité de cartographie prédictive de composés d’intérêt, comme le sel, pourtant « invisibles » pour les caméras spectrales, grâce à une IA. Sur des filets de truite, l’algorithme a ainsi prédit la présence de sel avec une fiabilité de près de 98%, révélant des hétérogénéités locales que ne montrent pas les analyses classiques basées sur un taux moyen. La boîte à outils, qui fonctionne sur tout type d’aliments et de tissus biologiques, est mise à disposition dans son état brut et pourra évoluer vers un logiciel clé en main adapté aux procédés industriels de transformation ou de conservation.

Pour en savoir plus : Innovation en sécurité alimentaire : un outil en accès libre pour cartographier la composition des aliments

Source : INRAE