Comprendre le comportement social des bovins en bâtiments grâce à l’IA : un suivi encore incomplet des indicateurs de bien‑être

Cette revue analyse les travaux utilisant des capteurs et l’intelligence artificielle (IA) pour suivre le comportement social des bovins en bâtiments d’élevage. Elle rappelle les bases de l’organisation sociale des troupeaux (hiérarchies, interactions positives ou agressives) et montre comment la densité, la conception des logettes ou la gestion de l’alimentation modulent ces comportements et le bien-être. Les auteurs soulignent que la plupart des systèmes actuels détectent des indicateurs faciles à mesurer (activité, locomotion, alimentation, station debout ou couchée), mais décrivent mal le contexte social et les états affectifs. Ils plaident pour des architectures d’IA multimodales, explicables et coconstruites avec les praticiens, afin de relier plus directement les données collectées aux grilles d’évaluation du bien-être et d’améliorer la détection précoce des situations à risque.

​Référence : Fuentes, A., Han, S., Park, J., Yoon, S., Park, D.S. (2026) . Understanding cattle social behaviour in modern penned production systems with AI technology: Are we tracking welfare indicators? Animal. Advance online publication. 101788.

Source : Animal