Un Nutri-Score 2.0 intégrant le degré de transformation des aliments au banc d’essai en France
Les fondateurs du Nutri-Score viennent d’initier un « Nutri-Score 2.0 » intégrant le degré de transformation du produit. Un aliment ultra-transformé (groupe 4 de la classification NOVA) pourrait ainsi être rapidement identifié grâce à un bandeau noir entourant le scoring habituel. Un essai contrôlé randomisé démontre l’intérêt de ce nouvel étiquetage combinant profil nutritionnel et niveau de transformation en face avant des emballages.
Lorsque l’on considère les effets des aliments sur la santé, le profil nutritionnel et le degré de transformation sont deux dimensions complémentaires. Le Nutri-Score fournit des informations sur la dimension nutritionnelle. Récemment, des preuves de plus en plus nombreuses ont établi un lien entre la consommation d’aliments ultra-transformés et divers effets néfastes sur la santé, indépendamment de leur profil nutritionnel. Afin d’informer les consommateurs sur chacune de ces dimensions de l’alimentation, l’équipe de recherche à l’origine du Nutri-Score a testé si une version graphiquement modifiée de leur étiquetage améliore la capacité des consommateurs à classer les produits en fonction de leur profil nutritionnel tout en détectant les aliments ultra-transformés, par rapport à une situation sans étiquetage.
Un bandeau noir pour signaler les aliments ultra-transformés
Dans cet essai contrôlé randomisé, 21 159 participants de la cohorte web NutriNet-Santé ont été assignés au hasard à un groupe témoin (pas d’étiquette sur la face avant de l’emballage) ou à un groupe expérimental (ajout d’un bandeau noir entourant le Nutri-score habituel sur les aliments « ultra-transformés » = Nutri-Score 2.0). Les 2 groupes ont reçu un questionnaire en ligne avec trois ensembles de produits alimentaires (biscuits, céréales de petit-déjeuner et repas prêts-à-consommer) à classer en fonction de leur profil nutritionnel et parmi lesquels ils devaient identifier les aliments ultra-transformés. Selon les porteurs du Nutriscore, cette version 2.0 permettrait d’améliorer la compréhension objective des deux dimensions, d’une part le profil nutritionnel (OR catégorie la plus élevée vs la plus basse = 29,0 (23,4-35,9), p<0,001) et d’autre part l’ultra-transformation (OR = 174,3 (151,4-200,5), p<0,001), et ce, quel que soit le type de produit alimentaire (biscuits, céréales de petit-déjeuner ou plats préparés). En outre, pour les auteurs de cette étude, le Nutri-Score V.2.0 aurait également un effet positif sur les intentions d’achat et sur les produits perçus comme les plus sains.
Référence : Srour B, Hercberg S, Galan P, Monteiro CA, Szabo de Edelenyi F, Bourhis L, Fialon M, Sarda B, Druesne-Pecollo N, Esseddik Y, Deschasaux-Tanguy M, Julia C, Touvier M. Effect of a new graphically modified Nutri-Score on the objective understanding of foods’ nutrient profile and ultraprocessing: a randomised controlled trial. BMJ Nutr Prev Health. 2023 Jun;6(1):108-118.
Source : BMJ Nutrition, Prevention & Health
À voir aussi
-
Composition et apports nutritionnels14 octobre 2026Effet matrice de la viande : pourquoi structure et préparation modulent l’assimilation des nutriments
Cette synthèse examine comment l’organisation structurale de la viande, ses propriétés mécaniques et les procédés de préparation influencent sa digestion et la disponibilité de ses nutriments. L’effet matrice débute dès la mastication : tendreté, teneur en collagène, gras intramusculaire et taille des morceaux conditionnent la fragmentation, l’hydratation et les propriétés du bol alimentaire. Dans l’estomac… -
Composition et apports nutritionnels14 octobre 2026Effet matrice de la viande : l’apport de la modélisation prédictive et mécaniste
Cet article présente les principales méthodes de modélisation utilisées pour étudier l’effet matrice de la viande, c’est-à-dire l’influence de sa structure, de sa composition et de ses transformations sur la digestion et la biodisponibilité des nutriments. Les approches de modélisation appliquées à l’étude de l’effet matrice de la viande permettent de mieux comprendre les mécanismes… -
Composition et apports nutritionnels14 octobre 2026PriorityList : comparer la valeur nutritionnelle des aliments
PriorityList est un outil en ligne développé par la Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN) pour comparer la valeur nutritionnelle de différents aliments et contribuer à guider les choix de programmes et de politiques alimentaires. Il repose sur un Nutritional Value Score (NVS), noté de 1 à 100, qui combine la densité en micronutriments prioritaires,…