Analyse du comportement des bovins en bouverie à l’aide de l’intelligence artificielle : impact du type de sol et implications pour le bien-être animal et la gestion

Cet article développe et teste des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser automatiquement le comportement de bovins dans les bouveries d’un abattoir, en comparant l’effet de différents types de sols sur leur bien‑être. À partir de vidéos, les auteurs entraînent des modèles d’intelligence artificielle capables de détecter chaque animal et de classer plusieurs comportements clés (station debout, déplacement, décubitus, pertes d’équilibre, interactions sociales), afin de produire des indicateurs objectifs de niveau d’activité, de stabilité et d’occupation de l’espace. L’étude montre que les substrats de sol plus adhérents et confortables se traduisent par moins de glissades et de comportements d’évitement, davantage de déplacements fluides et une répartition plus homogène des animaux dans le parc, ce qui suggère une réduction du stress et des risques de blessures. Les auteurs soulignent que ces outils d’IA peuvent compléter les audits de bien‑être en fournissant des données continues et quantifiées, utilisables à la fois pour ajuster le choix des revêtements de sol et pour documenter la conformité des pratiques de gestion en bouverie.

Référence : Campbell, D. L. M., Liao, Q., Lee, C., et al. (2026). AI‑driven analysis of cattle behaviour in lairage: Impact of flooring substrate and implications for welfare and management. Applied Animal Behaviour Science, 272, 106xxx.

Source : Applied Animal Behaviour Science