Intelligence artificielle et diagnostic des maladies bovines : état des lieux des applications

Cette revue examine les usages actuels de l’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer les maladies des bovins et soutenir la surveillance sanitaire des troupeaux. Elle retrace le passage de méthodes reposant sur les observations cliniques, les analyses de laboratoire et l’expertise vétérinaire vers des approches intégrant images, vidéos, sons, données de capteurs, dossiers d’élevage et paramètres physiologiques. Les outils d’apprentissage automatique et profond peuvent notamment contribuer à détecter des signes de boiterie, de mammites, de maladies respiratoires, de lésions cutanées ou de troubles métaboliques. La revue souligne toutefois que ces technologies restent dépendantes de la qualité, de la représentativité et de l’interopérabilité des données. Leur déploiement en conditions réelles suppose aussi une validation robuste des performances, une interprétation compréhensible des résultats et une articulation avec le diagnostic clinique, qui demeure de la responsabilité du vétérinaire.

Référence : Fang, J., Zhang, R., Li, X., Long, X., Jiang, Y., Wang, H., Xiao, J., & Wang, H. (2026). Application of artificial intelligence in cattle disease diagnosis: A comprehensive review. Artificial Intelligence in Agriculture. Advance online publication.

Source : Artificial Intelligence in Agriculture